AIKO – miten tekoäly tuodaan automaation arkeen

Koneoppimismallit käytännössä

AIKOn keskiössä ovat konkreettiset demot, jotka paljastavat sekä tekoälyn mahdollisuudet että rajoitteet.

Fintrafficin dataan perustuvassa demossa analysoitiin tietunneleiden luminanssimittoja tavoitteena havaita mittalaitteiden likaantumista. Tulokset osoittivat, että sääolosuhteet, erityisesti pilvisyys, aiheuttivat niin suurta vaihtelua datassa, että pienet muutokset jäivät piiloon. Tämä korostaa datan laadun ja ilmiön ymmärtämisen merkitystä.
👉 Tietunneleiden luminanssimittausten analysointi

Tampereen veden dataan perustuvassa demossa tekoälyä hyödynnettiin kemikaalien annostelun optimointiin. Malli mukautui muuttuviin olosuhteisiin ja vähensi yli- ja aliannostusta, mikä osoittaa siirtymää staattisista säännöistä datalähtöiseen ohjaukseen.
👉 Kemikaalien annostuksen optimointi

Nokian vedeltä saatuun dataan perustuvassa demossa puolestaan tutkittiin pumppausten ennustamista useilla mallityypeillä. Tulokset osoittivat, ettei yhtä parasta mallia ole – yksinkertaiset mallit toimivat usein hyvin, kun taas monimutkaisemmat tuovat etua vaihtelevissa tilanteissa.
👉 Pohjavesilaitoksen pumppauksen ennustaminen

Tekoäly insinöörin arjen tukena

AIKOn keskeinen havainto on, että tekoäly ei korvaa insinööriä, vaan toimii taustalla tukena. Se auttaa suunnittelussa, analysoi dataa, ehdottaa ratkaisuja ja tarkistaa koodia. Copilot-tyyppiset työkalut tuovat tekoälyn suoraan suunnitteluympäristöihin jo nyt.

Samalla työn painopiste siirtyy yksityiskohdista kokonaisuuksien ymmärtämiseen: insinöörin rooli korostuu järjestelmätason ajattelijana. Kehitys vie kohti tilannetta, jossa useat tekoälytyökalut ja agentit tukevat toisiaan, ja insinööri ohjaa tätä kokonaisuutta.

Yhteenveto

AIKO osoittaa kolme keskeistä asiaa:

1. Käyttötapaukset ratkaisevat
2. Data määrittää onnistumisen
3. Ihminen pysyy keskiössä

Hankkeen päättyessä 2026 työ jatkuu: AIKOssa syntynyt verkosto siirtyy osaksi Suomen Automaatioseuraa.
👉 https://www.automaatioseura.fi/tapahtumat/tekoaly-automaatiossa-toimikunta-starttaa/

Lähteet (APA)

Rask, O. (2026). AIKO – Tekoälyn soveltaminen yritysten automaatioratkaisuissa [Esitysaineisto]. Suomen Automaatioseura ry, ASAF-teemapäivä 10.6.2026.

Karpansaari, M. (2026). Tietunneleiden luminanssimittausten analysointi [Opinnäytetyö, ammattikorkeakoulu]. Tampereen ammattikorkeakoulu.
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026053019518

Peltokangas, J. (2026). Kemikaalien annostuksen optimointi vedenkäsittelyprosessissa [Opinnäytetyö, ammattikorkeakoulu]. Tampereen ammattikorkeakoulu.
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026051311890

Kyheröinen, S. (2026). Pohjavesilaitoksen pumppauksen ennustaminen koneoppimismalleilla [Opinnäytetyö, ammattikorkeakoulu]. Tampereen ammattikorkeakoulu.
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026061124349

Kirjoittaja:

Outi Rask, lehtori, automaatiotekniikka