Työpaja “Työkaluihin tutustumisen tutoriaali-päivä” järjestettiin tammikuussa 2026 ja se kokosi yhteen yli 90 osallistujaa eri puolilta Suomea tutustumaan tekoälyavusteisiin työkaluihin käytännössä.
Tekoäly tulee osaksi suunnittelutyökaluja
Työpajan keskeinen havainto oli selkeä: tekoäly ei ole enää erillinen analytiikkatyökalu, vaan se on integroitumassa suoraan automaation suunnitteluympäristöihin.
Tätä havainnollistivat erityisesti Siemensin ja Beckhoffin esimerkit:
- Siemens esitteli Engineering Copilotia
- Beckhoff Machine Learning Creator -ratkaisua ja CoAgent-konseptia
Nämä eivät ole tulevaisuuden visioita vaan jo käytössä olevia työkaluja, joita tuodaan nopeasti teollisuuden arkeen.
Copilot-työkalut vähentävät rutiinityötä
Siemensin Engineering Copilot -ratkaisu tuo generatiivisen tekoälyn suoraan TIA Portal -ympäristöön. Sen avulla insinööri voi esimerkiksi:
- luoda PLC-koodia luonnollisella kielellä
- tuottaa testejä ja dokumentaatiota
- hakea ja ymmärtää suunnitteluun liittyvää tietoa nopeammin
Tekoäly toimii siis eräänlaisena jatkuvana apuna, joka nopeuttaa ohjelmointia ja vähentää manuaalista työtä, jolloin insinööri voi keskittyä isompiin ja paremmin ihmisen käsityskyvylle soveltuviin kokonaisuuksiin.
Työpajan näkökulmasta kiinnostavaa oli erityisesti se, miten tällaiset työkalut muuttavat työn luonnetta:
suunnittelu ei enää perustu pelkkään käsityöhön vaan yhteistyöhön tekoälyn kanssa. Tekoäly on parhaimmillaan virtuaalinen työpari, jonka kanssa työskennellään.
Tekoäly siirtyy myös ohjaustasolle
Beckhoffin esitys toi esiin toisen keskeisen kehityssuunnan: tekoäly ei jää suunnitteluun, vaan se siirtyy suoraan automaatiojärjestelmiin tulevaisuudessa entistä helpommin.
Machine Learning Creator mahdollistaa sen, että:
- koneoppimismallit luodaan suoraan prosessidatasta
- mallit voidaan ottaa käyttöön osana PLC-ohjausta
- tekoäly toimii reaaliaikaisesti osana tuotantoa
Tämä tekee tekoälystä aidosti osan automaatiota – ei erillisen analytiikkakerroksen.
Keskeinen ajatus on, että mallit voidaan tuoda lähemmäs prosessia ja päätöksentekoa.
Useiden tekoälytoimintojen yhteispeli
Työpajassa nousi esiin myös laajempi muutos: yksittäisten työkalujen sijaan kehitys kulkee kohti kokonaisuuksia, joissa useat tekoälytoiminnot toimivat yhdessä.
Esimerkiksi:
- yksi työkalu luo mallin
- toinen integroi sen automaatioon
- kolmas tukee suunnittelua ja käyttöä
- ja neljäs analysoi tuloksia
Tämä näkyy myös AIKO-työpajan ohjelmassa, jossa yhdistettiin copilot-työkalut, koneoppiminen ja agenttipohjainen ajattelu samaan kokonaisuuteen.
Mitä työpaja opetti meille?
Työpajan keskeiset opit tiivistyvät kolmeen havaintoon:
- Tekoäly on jo täällä
Ei tutkimusaiheena, vaan käytännön työkaluna. Haluttiin tai ei. - Suunnittelutyö muuttuu
Rutiinityö vähenee, kokonaisuuksien ymmärtäminen korostuu. Tämä heijastuu myös opetukseen väistämättä tulevaisuudessa. - Integraatio ratkaisee
Arvo syntyy siitä, miten tekoäly yhdistyy olemassa oleviin järjestelmiin.
AIKO-hankkeen tavoitteena on tukea erityisesti automaatioalan yritysten tekoälyn käyttöönottoa ja osaamisen kehittämistä.
Työpaja konkretisoi, että tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että:
- osaaminen ei synny pelkästään teoriasta
- tarvitaan esimerkkejä, työkaluja ja kokeiluja, jotta uudet työkalut saadaan käyttöön tehokkaasti
- ja ennen kaikkea yhteinen ymmärrys siitä, miten teknologiaa kannattaa hyödyntää
Juuri tästä syystä työpajojen merkitys on suuri – ne tuovat tekoälyn lähelle arkea.
Työpajan materiaaleihin pääset tutustumaan tästä:
👉 AIKO-työpaja 3 ja materiaalit
Seuraava AIKO-työpaja keskittyy niinikään uusiin työkaluihin ja niitä esitellään TAMKilla (ja etänä) syys-lokakuulla. Tarkemman ajankohdat löydät AIKO-hankkeen verkkosivuilta sen varmistuttua.
Kirjoittaja:
Outi Rask, lehtori, automaatiotekniikka
Kommentit